L’Agence nationale des sciences de l’Australie, CSIO, a déclaré qu’il y avait une pression sur les organisations pour faire « quelque chose avec l’IA », qui devrait atteindre 980 milliards de dollars d’ici 2028, a déclaré CSIO, la National Science Agency d’Australie.
Pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions concernant les projets d’IA, CSIRO a apporté un guide pour planifier les organisations et aider à investir dans les bons projets d’IA.
Évaluation du CSIORO et priorisation des projets d’intelligence artificielle: un guide pour une meilleure prise de décision et des résultats d’investissement était une ressource pratique pour aider à la prise de décision des projets d’IA qui sont plus susceptibles de réussir et de donner de la valeur.
Le guide se compose d’une liste de contrôle pratique qui mélange une analyse financière avec la pensée morale, stratégique et au niveau du système, a déclaré le Dr Stephen Hazkovicz CSIORO, le conseiller en chef de la recherche et l’auteur de premier plan du guide.
« De nombreuses organisations investissent dans de mauvais projets, n’étant pas jusqu’à 80% des projets d’IA », a-t-il déclaré. « Cela aide à guider les tenues pour évaluer les options avec des vues claires sur les risques, l’alignement stratégique, les exigences des données et les défis de mise en œuvre. »
Cela inspire les dirigeants à peser à la fois les facteurs financiers et non financiers. Cela comprend la moralité, l’intégration et les valeurs à long terme, avec des équipements globalement reconnus tels que le retrait sur l’investissement, la valeur actuelle nette et l’analyse des options réelles, des informations qualitatives.
Le guide encourage également une mentalité de portefeuille, compte tenu des projets d’IA dans le cadre d’une stratégie complète plutôt que des expériences différentes, a déclaré le directeur exécutif numérique, national des installations et de collection de CSIRO, Eleinor Huntington.
« Avec la bonne structure d’évaluation, nous pouvons réduire le nombre de projets infructueux et les investissements directs où il aura le plus d’impact », a-t-il déclaré.
Guide AI attire les exemples réels de projets qui ont été réduits des attentes.
L’un comprenait un système de maintenance à l’état futur qui a échoué car il n’a pas été testé sur des véhicules spécifiques qu’il était à surveiller.
Dans la seconde, un outil d’IA sur mesure a rapidement été rejeté par des options d’IA commerciales nettes et bon marché.
L’IA guide aide aux organisations du secteur public et privé à chaque étape du programme de maturité de l’IA et fournit des investissements intelligents en IA.
